Almacenes y dinámica del carbono orgánico de los suelos de México: incertidumbre y estado estacionario
Palabras clave:
estimación de almacenes de carbono, Kriging indicador Bayesiano, aprendizaje de máquina, modelos de dinámica, saturación potencial del carbono orgánico de los suelosResumen
El carbono orgánico de los suelos (COS) es uno de los almacenes más importantes de los ecosistemas terrestres, por lo que la estimación de este almacén y sus flujos (dinámica) en México permite la generación de escenarios de intervención para analizar el impacto de políticas públicas, además de dar soporte a la implementación de mercados del carbono o similares para incentivar esquemas de manejo mejorado los suelos para incrementar sus almacenes o reducir emisiones de gases efecto invernadero. En este trabajo se analizan los métodos de estimación de almacenes en el país y se propone un esquema generalizado para el uso de datos multi-fuente, bajo el principio de conservación de la incertidumbre, con el uso del método del Kriging indicador Bayesiano o de geoestadística multi-punto, donde los métodos de aprendizaje de máquina son incorporados en el esquema. Adicionalmente, se revisa la hipótesis de estado estacionario utilizada en los modelos de la dinámica del COS y se propone el uso de la saturación potencial del COS para el desarrollo de métricas para definir la lejanía o cercanía al estado estacionario para poder usar modelos de la dinámica del COS.